Кожакин Алексей

alexeykozhakin@yandex.ru
Разработчик-исследователь нейронных сейтей. В данный момент научный сотрудник в ООО "ВДК"
Основные интересы:
• Математическое моделирование, численные методы
• Нейронные сети, машинное обучение
• Анализ данных
• Разработка моделей в Matlab и Python
• Преподавание курсов программирования Matlab, Python, нейронные сети
• Руководство курсовыми, дипломными проектами студентов

Высшее образование

 2006-2012: МГУ им. Ломоносова Физический факультет: специалитет
 2012-2016: ГНЦ РФ ТРИНИТИ, аспирантура - теоретическая физика

Дополнительное образование

 2008-2012: МГУ им. Ломоносова Факультет педагогического образования
 2014-2015: Суперкомпьютерная академия МГУ им. Ломоносова курсы по OpenFoam, MPI
 2021-2022: Университет Искусственного интеллекта, нейронные сети и машинное обучение

Опыт работы

 2012-2014: ГБОУ СОШ №929, учитель физики
 2012-2016: ГНЦ РФ ТРИНИТИ, научный сотрудник
 2007-2022: PROFI.RU, преподаватель математики и физики
 2021-2022: Digital Future Systems, аналитик
 2022-н.в.: ООО "ВДК", научный сотрудник

Публикации


• Kozhakin A.N., Lihanskiy V.V., Suharev A.G, et al., StatVerSet program development for the implementation of probabilistic analysis of uncertainty calculation results in the application of codes, VANT, 75(2), Moscow, 2013

• Ulybyshev K.E., Zborovskii V.G., Kozhakin A.N., et al., Determination of the Crack Resistance of Nuclear Fuel Pellets in Out-of-Pile Tests Using Non-Uniform Radial Heating, Zavodskaja Laboratoria, №9(80), Moscow, 2014

• A.N. Kozhakin, R.E. Kopeykin, A.P. Shadrin, Application of a Neural network approach and a method based on the theory of random functions for classifying objects by their acoustic emissions, Proceedings of the Samara Scientific Center, vol. 24, no. 1, 2022

• Stel’makh, S.A.; Shcherban’, E.M.; Beskopylny, A.N.; Mailyan, L.R.; Meskhi, B.; Razveeva, I.; Kozhakin, A.; Beskopylny, N. Prediction of Mechanical Properties of Highly Functional Lightweight Fiber-Reinforced Concrete Based on Deep Neural Network and Ensemble Regression Trees Methods. Materials 2022, 15, 6740. https://doi.org/10.3390/ma15196740

Конференции


• Deep learnig with YoloV4 «Recognition of cracks on concrete by Artificial Intelligence»
International Student Conference on Artificial Intelligence (STCAI), 25-26 June 2022,
T. Vanier, I. Razveeva, D. El’shaeva, A. Kozhakin

• «Разработка расчетно-теоретических моделей для обоснования «сухого хранения» ОЯТ ВВЭР и PWR»
Научно-техническая конференция АО «ТВЭЛ» «Ядерное топливо нового поколения для АЭС», Москва, 16-17 ноября 2016,
Т.Н. Алиев, В.В. Лиханский, И.А. Евдокимов, Д.В. Ивонин, М.Ю. Колесник, А.Н. Кожакин, В.Г. Зборовский, П.А. Ильин

• “Modeling of Dimensional Changes of Spent WWER Fuel Rods during Dry Storage”,
Proceeding of the 11th International Conference «WWER Fuel Performance: Modelling and Experimental Support»,
pp 454-463, Golden Sands Resort, Bulgaria, 26 September-03 October 2015T,
Aliev, I. Evdokimov, V. Likhanskii, A. Sorokin, M. Kolesnik, A. Kozhakin, V. Zborovskii, E. Zvir, P. Ilyin

• «Развитие расчетных моделей для обоснования безопасности сухого хранения отработавших ТВС ВВЭР и ТВС КВАДРАТ» Научно-техническая конференция ОАО «ТВЭЛ» Ядерное топливо нового поколения для АЭС.
Результаты разработки, опыт эксплуатации и направления развития (НТК-2014), г. Москва, 12-13 ноября 2014,
И.А. Евдокимов, В.В. Лиханский, Т.Н. Алиев, М.Ю. Колесник, А.Н. Кожакин, В.Г. Зборовский

• Доклад на Отраслевом семинаре "ФИЗИКА РАДИАЦИОННЫХ ПОВРЕЖДЕНИЙ МАТЕРИАЛОВ АТОМНОЙ ТЕХНИКИ"
А. Н. Кожакин, В. В. Лиханский, А. Г. Сухарев, А. А. Сорокин, К. Е. Улыбышев, В. Г. Зборовский (ТРИНИТИ)
«Вероятностный анализ термомеханического поведения ядерного топлива»

• Доклад на 10-ой Российской конференции по реакторному материаловедению, 27 - 31 мая 2013 г., г. Димитровград
А.Н. Кожакин, В.В. Лиханский, А.Г. Сухарев, И.А. Евдокимов, А.А. Сорокин, В.Г. Зборовский, Т.Н. Алиев.
Программа StatVerSet для вероятностного анализа неопределенности и чувствительности результатов расчетов моделей и кодов к входным параметрам.

• Доклад на 55-ой научной конференции МФТИ, Секция проблем безопасного развития атомной энергетики
А.Н. Кожакин, В.В. Лиханский, А.Г. Сухарев, И.А. Евдокимов, А.А. Сорокин, В.Г. Зборовский, Т.Н. Алиев (ТРИНИТИ)
Разработка программы StatVerSet для выполнения вероятностного анализа неопределенности результатов расчетов с применением кодов

Программы



• ИНТЕГРАЛЬНЫЙ КОД ДЛЯ АНАЛИЗА ЗАПРОЕКТНЫХ АВАРИЙ НА АЭС С РУ БН. ВЕРСИЯ 2.0
Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2015663625, 25.12.2015. Заявка № 2015660436 от 02.11.2015.

• Программа для аугментации изображений
Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2022685192, 21.12.2022. Заявка № 2022685125 от 19.12.2022.